本文讲解Redis在应用缓存领域的使用方法，实例代码基于 .net core WebApi进行实现。实例代码下载链接：http://www.80cxy.com/Blog/ResourceView?arId=202401110950583321kEqrCT 

缓存是数据交换的缓冲区（称作Cache）,是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。缓存有浏览器缓存、应用层缓存、数据库缓存。Redis主要用于应用层缓存。

降低后端负载，经常访问的数据将存储在Redis中，不用读取数据库进行获取。

提高读写效率，降低响应时间，Redis数据存储在内存中，数据库数据在磁盘中，内存获取数据响应时间较快。

数据一致性成本，Redis数据与数据库数据需保持一致，有些场景可能存在不一致的情况。

代码维护成本，为保持Redis和数据库存储数据的一致性，需要通过额外代码编写实现。

运维成本，为避免缓存雪崩，保证缓存高可用，需要搭建集群模式，需要进行软硬件的定期维护。

添加Redis缓存的目的是能更快的获取数据，并降低后端负载，增加Redis缓存后数据获取流程为，先从Redis中获取，如果有则直接返回，如果没有则再从数据库获取，获取到数据返回并将数据写入Redis，流程图如下：

增加Redis缓存后的数据获取具体程序流程如下图所示：

以下代码是获取一个商铺实体信息的实现：

        public async Task<ResponseContent> GetShopById(string id)
        {
            ResponseContent response = new ResponseContent();
            Shop shop = null;
            //1.从Redis缓存查询商品
            string shopStr = cacheService.Get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
            //2.判断是否存在
            if (!string.IsNullOrEmpty(shopStr))
            {
                //3.存在直接返回
                shop = JsonConvert.DeserializeObject<Shop>(shopStr);
                return response.Ok(new { shop });
            }
            //4.不存在，根据Id查询数据库
            shop = await redisRepostory.GetShopById(id);
            if (shop == null)
            {
                //5.不存在，返回错误
                return response.Error(ResponseType.ParameterVerificationError);
            }
            //6.存在写入Redis
            cacheService.Add(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, JsonConvert.SerializeObject(shop));
            //7.返回
            return response.Ok(shop);
        }

Redis缓存更新策略主要包含以下三种：

不用自己维护，利用Redis内容淘汰机制，当内容不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存。一致性效果差，维护成本几乎为零。

给缓存数据添加TTL时间，到期后自动删除缓存。下次查询时更新缓存。一致性一般，维护成本比较低。

自己编写业务逻辑，在修改数据库的同时，更新缓存。一致性非常好，需要自己写代码，编码比较复杂，维护成本较高。

1、缓存更新策略业务场景：

低一致性需求：使用内存淘汰机制。例如商品分类数据。

高一致性需求：主动更新，并以超时剔除昨晚兜底方案。例如店铺详情数据。

2、主动更新策略详解：

（1）由缓存的调用者，在更新数据库的同时更新缓存。实际开发中比较常用。

（2）缓存与数据库整合为一个服务，由服务来维护一致性。调用者调用该服务，无需关心缓存一致性问题。

（3）调用者只操作缓存，由其他线程异步的将缓存数据持久化到数据库，保证最终一致性。

以下将上面获取商铺代码进行升级，实现缓存更新策略，第一段代码是获取商铺信息代码，第二段是修改商铺信息代码，获取商铺代码加入过期时间，修改商铺代码加入删除缓存。

        public async Task<ResponseContent> GetShopById(string id)
        {
            ResponseContent response = new ResponseContent();
            Shop shop = null;
            //1.从Redis缓存查询商品
            string shopStr = cacheService.Get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
            //2.判断是否存在
            if (!string.IsNullOrEmpty(shopStr))
            {
                //3.存在直接返回
                shop = JsonConvert.DeserializeObject<Shop>(shopStr);
                return response.Ok(new { shop });
            }
            //4.不存在，根据Id查询数据库
            shop = await redisRepostory.GetShopById(id);
            if (shop == null)
            {
                //5.不存在，返回错误
                return response.Error(ResponseType.ParameterVerificationError);
            }
            //6.存在写入Redis,并设置缓存超时时间
            cacheService.Add(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, JsonConvert.SerializeObject(shop), RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL);
            //7.返回
            return response.Ok(shop);
        }

       public async Task<ResponseContent> UpdateShop(string id, string name, string address)
        {
            ResponseContent response = new ResponseContent();
            try {
                //更新数据库
                await redisRepostory.UpdateShop(id, name, address);
                //删除Redis缓存,每次查询商铺信息在重新获取
                cacheService.Remove(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
                return response.Ok(ResponseType.OperSuccess);
            }
            catch (Exception e) {
                return response.Error(ResponseType.OperError);
            }
        }

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